NOTICE 
지난 금요일 UC Berkeley에서 있었던 "The Future of Search" 모임에 다녀 왔습니다.

Academia와 industry가 한자리에 모여서 하루를 같이 보내는것만으로도 참 좋은 기회였던것 같습니다. 아무래도 학계와 업계는 밀접한듯 하면서도 또 많이 떨어져 있거든요.
학계에서는 키워놓은 학생들 가져가는데만 업계가 관심이 있는게 아닌가 우려 하기도 하구요^^

제일 먼저 눈에 띄는것은 연령층이었습니다. 지금껏 가본 이런 search에 관련된 세미나 가운데 제일 나이층이 높더군요 50 밑은 한참 어려 보였습니다. 한 50은 넘어야  낄수 있구요. 60넘어 뵈는 분들도 상당히 많이 계셧습니다. 제 앞에 않이 계셨던 노 교수님이 맥북에 Ubantu를 깔아서 eclipse로 무슨 program을 계속 짜면서 실행 시키시던게 아주 신선한 충격이었습니다.

올초 한국에서 있었던 "Social Search Brunch" 처럼 이번 모임도 search가 어디로 갈지를 같이 한번 이야기 해보는 자리였는데요, 조금 달랐던건 학계와 업계가 같이 모일수 있었던것 같습니다.
그럼 Future를 뭐라고 다들 생각했을까요?

아마 이 모임을 주최한 CITRIS측에서는 아래 세가지에 검색의 미래가 있다고 생각한듯 합니다. 크게 세가지 큰 panel session이 있었는데요,

  • NLP(자연언어 처리)
  • Communities and Search
  • Multi-Media

학계측에서는 검색을 "Question & Answer"로 많이 접근들을 하셨습니다.
Oren Etzioni 교수는 TextRunner 라는 것을 통해 "Fact search"를 보여 주셨구요,( 이대목에서 하니가모님이 많이 생각 나던데 ^^) 이어서 나온 Lotfi A. Zadeh 노교수님은 그런 "Fact search"식의 probablistic approach나 fuzzy logic의 한계를 정의 해주셨구요 아주 독특한 방식으로(직설화법 ^^) 그런 접근은 실패 할수 밖에 없다고 말씀하셨습니다. 아쉬웠던것은 한계를 보여 주신것은 좋았는데 대안은  말씀안하시고 들어 가셔서 대략 난감...

그리고 이 위의 fact search같은 비슷한 이야기들이 나왔구요.
기억에 남는 한 phrase는 "find! not search"라는... ^^

구글의 Peter Norvig 아저씨는 future를 "artificial intelligence"에서 찾으셨구요 (이 아자씨 background가 그쪽이다 보니 ^^) 야후는 음... 다음 기회에 한번 길게 쓸꼐요 ^^.

학계쪽은 아무래도 구글의 AI를 좋아 하시나 봅니다. 진행자가 이런 농담을 하시더군요.
"So, google found future from artificial intelligence and Yahoo found future from human's stupidity!"

노 코멘트 할랍니다 저는 :)

지난번 한국 출장에서 느낀것중에 하나가 "한국에서 검색은 끝이 났다."라는 생각들을 여러분들이 하시는 것이었습니다.
이번 모임에서도 느낀것이지만 search는 이제 시작이고 가야할길이 참으로 먼데 한국으로서는 얼마나 큰것을 놓치고 있는것일까 하는것입니다. 한회사가 너무 잘하다 보니 그분야 자체의 발전이 늦춰지거나 퇴보될수도 있겠구나 생각이 들었습니다. 사실 검색에서도 그회사가 전체를 하는건 아닌데 말이지요. (검색을 검색과 광고와 유저커뮤니티의 세가지로 볼때 N사는 두가지는 하고 있지만 한가지는 아직 자체기술도 없지요.)

쓰다 보니 길어 질려고 하는군요 ^^.
일단 여기서 자르고 생각나면 다음기회에 조금더 적어 보겠습니다.

제가 아는 분들은 다 검색 시작하시던데 ^^
2007.05.06 15:23
그 검색을 시작하시는 몇몇분들의 말씀이었는데요 ^^;;
아마도 통검을 말씀하셨던것이겠지요.

2007.05.07 00:51 신고

오희려 저는 "human's stupidity" 이문장을 보고 하니가모님이 생각나는데요 ^^
2007.05.07 02:59

안녕하세요? 다음에서 이미지 검색을 담당하고 있습니다. 혹시 Multi-Media session은 어땠어요?
2007.05.07 13:48
이미지 검색은 주로 UC Berkely 분들이 이야기 했는데 주로 동영상에서의 similality검색 방법( 색을 이용한 signature나 sound의signature), image 검색에서 왜 riya가 처음에는 사람얼굴인식을 내세웠지만 사람의 뇌는 이미 얼굴인식에는 너무 자신이 있어서 약간의 오차로서도 유저에게 아주 큰 실망이었고 하지만 상품은 오차의 범위를 유저가 아주 잘 받아 들였다는 뭐 그런이야기들이었습니다. 가야할길인듯 하지만 아직 어느 누구도 제데로 잘 하지 못하고 있는 분야 인듯 합니다.^^ BIG-3(Y!,G, M)가 다들 이쪽에 투자는 많이 하고 있지만 아직 설득력있는 제품은 딱히 없죠.
참 다음 웹검색 축하 드립니다 :)

2007.05.08 07:57 신고
Content-based image retrieval (CBIR) 주제로 shawn newsam http://www.snewsam.com/ 교수님이 발표를 했었습니다. 이미지 쿼리 방식에 대한 연구 결과를 기대 했는데 10년전이나 그리 많이 변한게 없는듯 하더군요. 제 분야가 아니라 그렇게 느낀것일수도 있지만요.

2007.05.16 09:33 신고

저도 검색은 이제 시작이라고 봅니다. AI로 학위를 한 저도 AI 보다는 아직은 어떻게 하면 collective intelligence를 활용할 수 있는가에 더 관심이 많습니다. 미국에서 이런 정보를 자주 주시면 더 자극이 됩니다. 언제 서울에 오시면 한 번 만났으면 합니다.
2007.05.15 16:48
안녕하세요? ^^
레뷰 2.0 오픈 축하 드립니다.
어제 오늘 열심히 살펴 보고 있었습니다.
안그래도 prak님과 좋은 시간을 가지신듯해서 부러워 하고 있었는데 꼭 찾아 뵐께요 ^^

2007.05.16 04:00 신고

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문득 들렸더니...좋은 정보 감사합니다. 비록 지금은 읽을 시간이 없지만, 그래도 정보를 가지고 있다는 것하고 없다는 것하고의 차이는,
2007.05.17 13:41

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