IT/정보처리기사

[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-6

크몽 '경매하는 개발자' 님의 경매/부동산/IT/사업 채널 2023. 9. 2. 15:39
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[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-6

필자는 아래 내용들만 다 완벽히 외우고 시험을 치러 갔다. 결과는 합격!

비록 60점으로 합격했지만, 직장인 등 시간이 없는 분들은 이 시리즈만 다 외우고 시험치러가보자!!

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[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-1

[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-2

[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-3

[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-4

[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-5

[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-6

[정보처리기사 실기] 수제비 2022 회차별 최종 정리-7

 

 

위 시리즈를 공부할 시간이 없다면?

 

 


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<17>

<4차산업혁명>

  • VR/AR/MR 차이 : 완전가상현실/현실에서 가상이미지합성/실제 물리적환경을 인식해 가상환경을 구축

 

<이력 데이터 종류> : 변발진

  • 변경 이력 : 1회성 변경 이력
  • 발생 이력 : 정기적으로 발생되는 이력
  • 진행 이력 : 긴 시계열로 현재까지 진행되고있는 이력

 

<메모리 배치 기법>

  • First Fit : 가용공간의 가장 첫 번째 주소에 프로세스 적재
  • Best Fit : 가용공간 중 가장 비슷한 크기에 프로세스 적재
  • Worst Fit : 가용공간 중 가장 큰 크기에 프로세스 적재

 

<키의 종류> : 기대후슈외

  • 기본키 PK : select의 기준이 되는 고유식별키
  • 대체키 AK : select의 기준이 될 수 있지만 PK로 안뽑힌 키
  • 후보키 CK : PK+AK
  • 슈퍼키 SK : 유일성은 만족하나, 최소성을 만족하지 못한 키
  • 외부키 FK : 다른 릴레이션에서 PK로 이용되는 키

 

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<18>

<기업 성과평가 용어>

  • KPI : Key Performance Indicator :: 목표를 정량적으로 설정하고 직원 성과평가에 활용하기 위한 지표
  • BSC : Balanced Score Card :: 개개인의 성과목표를 4가지 기준(재고내학::재무,고객,내부프로세스,학습과성장)에 근거해 설정하고 관리하는 기법

 

<SW 개발보안 3요소> : 기무가

  • 기밀성(Confidentiality) : 비밀이야(인가되지 않은 사용자는 시스템 접근/열람 불가)
  • 무결성(Integrity) : 함부로 못바꿔(정당한 방법이 아니면 데이터 변경/훼손/파괴 불가능)
  • 가용성(Availability) : 계속 써(인가된 자는 시스템 지속 사용 보장)

 

<앱 분석 방법> : 3S시사워

  • 3C 분석 : Customer, Company, Competitor 3가지를 비교 분석
  • SWOT 분석 : Strength, Weakness, Opportunity, Threat 분석
  • 시나리오 플래닝 : 변수 등 불확실성 제거를 위해 다양한 시나리오를 설계하는 방법
  • 사용성 테스트 : 사용자가 직접 제품을 써보고 설문 진행
  • 워크숍 : 특정 어젠다로 연구회 및 세미나 진행

 

<DB 특성> : 실계동내

  • 실시간 접근성(RT Accessibility) : DB는 쿼리에 대한 실시간 응답이 가능해야 함
  • 계속적인 변화(Continuous Evolution) : DB는 삽삭갱 반영으로 항상 최신 데이터를 유지해야 함
  • 동시 공용(Concurrent Sharing) : DB는 동시에 다수 이용자가 같은 데이터를 이용해야 함
  • 내용 참조(Content Reference) : DB는 사용자가 요구하는 내용으로 데이터 검색이 가능해야 함(위치, 주소값 X)

 

<DBMS 특성> : 무일회보효

  • 데이터 무결성 : 부적절한 자료에 의한 데이터간 모순성을 허용하지 않는 성질
  • 데이터 일관성 : 삽삭갱 이후에도 저장된 데이터가 변함없이 일정한 성질
  • 데이터 회복성 : 장애 발생시 특정 상태로 복구되어야 하는 성질
  • 데이터 보안성 : 불법적인 노출, 변경, 손실로부터 보호되어야 하는 성질
  • 데이터 효율성 : 시스템 요구도를 만족시켜야 하는 성질

 

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<19>

<더미의 종류> : 더스드스

  • Dummy : 기능구현하지 않고 객체 존재만 필요할 때
  • Test Stub : Top-Down 개발방식에서 상위모듈 기능점검을 위한 하위모듈 모사(단순값/메시지 리턴)
  • Test Driver : Bottom-Up 개발방식에서 하위모듈 기능점검을 위한 상위모듈 모사(하위모듈 호출/정상값 리턴)
  • Test Spy : 클래스 정상작동 확인을 위한 실제로는 정의가 안된 Output 모사(Datapump, 단순 값 찍어보기)

 

<광통신기술>

  • WDM : Wavelength Division Multiplexing :: 파장이 서로 겹치지 않도록 광섬유를 다중화한 광통신기술
  • DWDM : Dense WDM :: 대용량 데이터 전송을 위해 WDM 업버전 기술

 

<양자통신기술>

  • QKD : Quantum Key Distribution :: 양자키분배, 양자통신에서 비밀키를 분배하기 위해 사용하는 기술
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<20>

<다중화기 종류> : 시주코

  • 다중화기(Multiplexer) : 1개 회선을 여러 대역폭으로 나눠서 쓰는 장비
  • 시간 분할 다중화(TDM) : 대역폭을 시간으로 분할하여 사용
  • 주파수 분할 다중화(FDM) : 대역폭을 주파수로 분할하여 사용
  • 코드 분할 다중화(CDM) : 다수 사용자가 각각 다른 코드(A채널,B채널)을 사용하여 같은 주파수여도 겹치지 않음

 

<DLC 절차> : Defect Life Cycle 결함생명주기

  • Open : 결함보고
  • Deferred : 다음 Release에 해결(Pending 처리)
  • Reviewed : 결함검토
  • Assigned : 담당자배정
  • Resolved : 버그픽스
  • Verified : 버그픽스검증
  • Reopen : 재수정요청
  • Closed : 결함종결

 

<명세서 종류>

  • 요구사항 명세서 : SW 개발 프로세스상 요구도 분석&정의 단계에서의 최종산출물
  • 소단위 명세서(Mini-Spec) : DFD에서 정의된 처리 항목을 1~2페이지로 축약한 논리적 명세서
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<21>

<선언형 함수 종류> : 순익고

  • 순수함수(Pure Function) : 언제 호출해도 동일값 리턴하여 병렬계산 가능
  • 익명함수(Anonymous Function) : 이름없는 람다 함수
  • 고계함수(Higher Order Function) : 함수가 다른 함수의 인자나 리턴값으로 사용되는 함수

 

<정렬알고리즘>

  • 선택정렬 알고리즘 : 가장 작은 값 ↔ 맨 앞 값 스왑하는 알고리즘

 

<NoSQL 유형> : 키컬도그

  • NoSQL : Not Only SQL :: 대용량 DBMS로, Join은 불가능하지만 수평확장이 가능한 DB.
  • Key-Value Store : 1키 1밸류 형태의 NoSQL
  • Column Family Data Store : 1키 - 1(Column,Value)쌍 형태의 NoSQL
  • Document Store : Value가 XML, JSON 등 Document 타입인 형태의 NoSQL
  • Graph Store : 시멘틱웹 & 온톨로지용 그래프로 데이터를 표현하는 형태의 NoSQL

 

 

<22>

  • Digital Footprint : SNS, 블로그 등을 통해 사용자 추적이 가능하다 해서 붙여진 용어

 

 

<23>

  • LMS : Learning Management System :: 교육 과정 등 온라인 학습에 대해 전반적인 관리해주는 SW 앱(에듀카이)
  • NDN : Named Data Network :: 기존 IP 대신 데이터 이름으로 정보를 획득하는 기술
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<24>

  • MDM : Mobile Device Management :: 외부에서 다른 디바이스로 원격으로 내 모바일기기를 보호/관리/감시할 수 있는 기술
  • 다크 데이터 : 수집 후 저장되어있지만 분석에는 활용되지 않는 다량의 데이터. 향후 사용가능성 때문에 삭제되지 않아 공간만 차지하고, 보안 위협을 초래하는 무쓸모 데이터
  • 나씨 슈나이더만 차트 : 구조적 방법론(SD)에서 사용하는 차트로, 논리의 기술에 중점을 둔 도형식 표현방법

나씨 슈나이더만 차트

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