경매빅데이터

[부동산 경매] 빅데이터를 활용하여 적정 낙찰가 예측하기

[부동산 경매] 빅데이터를 활용하여 적정 낙찰가 예측하기 코로나로 어렵다 어렵다 하는데, 실질적으로 얼만큼 경매건수와 매각건수, 낙찰가율에 영향을 끼치는지에 대해 과거 3년치의 데이터를 기반으로 분석하고, 적정 낙찰가를 예측해보자. 1. 경매 대상 지역 / 용도 빅데이터 통계 분석 1) 법원경매정보에서 '매각통계' > '용도별매각통계' - 법원/소재지 및 기간입력 - 검색 - 정확한 통계 추정을 위해선 최소 2개월단위, 최소 4년 이상의 데이터 수집이 필요하다. 예를들어 필자가 살고있는 경남 진주시의 근린시설 경매추이를 분석해보자. 검색하면 아래와 같은 결과가 나온다. 2) 통계자료 엑셀로 정리 및 그래프 표시 - 2016년 12월~2021년 1월까지 4년의 데이터를 2개월씩 끊어서 경매건수/매각건수/매..